競馬 データ予想の限界

競馬コラム
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私がデータの取り方や精査のしかたが下手なんでしょうが、過去のレース結果からいろんな項目で絞っても、傾向があるような項目がなかなか見つかりません。

たとえばこれは、前走の人気と、今走の着順の関係ですが、前走1番人気なら1〜3着に入るかというと、そういうわけでもありません。4着以下も多いです。

これは、着順との関連性は小さく、前走が1番人気だった馬の総数が多いだけ、ということになります。


こちらも同じです。前走の着順と、今走の着順の関係ですが、前走1着が明らかに多いので、前走1着を買えばいいかといえば、全然ちがいます。

単にレースに前走1着の馬が多くいるというだけで、着順との関連性は小さいです。3勝クラスを勝った馬が重賞レースに出走、なんて流れはいくらでもあるわけです。


こちらは、前走の上がり3Fの順位と、今走の着順の関係です。

上がりが速い馬は、前走1着になった可能性が高いので、すぐ上の表と同じ感じになっています。


要するに、前走の結果や人気、上がりなどのデータから、単純に今走着順に結びつけることは難しい、ということです。

おそらくは、持ちタイムだったり、コース適性だったり、他の要素でやっても同じでしょう。

むしろ、シンプルに騎手とかで選んだほうが、明確に勝率データが出ているので、単純でいいかもしれません。それはそれでなんとなくさびしいですが。


あとは、データではなく、フィーリングですかね。過去のレース動画を見て、なんとなく強そうな馬を見て選ぶという。昔の予想師は簡単に動画を観ることはできませんでしたので、ほかと差がつくとしたらそこでしょうか。でも今ならみんな見てますよね・・・。

よく、人と同じ予想はしないほうがいい、と言われますが、なんとなく分かってきた気がします。人気は、けっこうデータ予想に近い傾向があるので、データ以外で良さそうなところを見つけられれば、穴狙いができるかも。なんかないですかね・・・?

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